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5G率先落地教育、少兒出版場景

        5G 的優勢是大容量、高速率、低延 時,這些特點對應到出版業可能重塑出 版流程、改變閱讀體驗、技術廣泛應用、 用戶聯系更加緊密。毫無疑問,5G的優 勢必然會加速數字出版、融合出版進 程。數字出版發展進程大致可分為三個 階段:“出版1.0”階段,以紙書為中心,線 上線下融合發展階段;“出版2.0”階段,以 IP 為中心,進行泛內容產業的 IP 化運營 的階段;“出版3.0”階段,以用戶為中心, 出版物形態包含紙質書、電子書、音視頻 等,依托全媒體傳播矩陣形成整合營銷 體系,推動線上和線下的深度融合。目 前,“出版3.0”階段借助5G技術,將實現 內容生產、營銷傳播、知識分享朝著多媒 體融合化、低延時快速化和跨界運營化 的方向發展,實現線上和線下的真正深 度融合。

       5G 商用將為出版行業帶來前所未 有的機會。首先是出版形態變革。隨著 5G 商用進程推進,以 VR、AR 為代表的 沉浸式出版將進一步發展,以視頻和直 播為主要手段的出版將變得更加便捷、 高效,出版形態出現前所未有的變革,形 成傳統出版和新興出版高度融合的發展 局面。其次是出版主動權下移。5G技術 使得內容生產的成本大幅度降低,內容 生產的形態日益豐富化,這對內容生產 的非專業人士是極大的賦權,用戶生產 的潛力將進一步釋放。最后是智能生產 時代到來。5G技術下,隨著海量來自人 和物終端的信息被程序整合,用戶行為 畫像分析更為精準,伴隨場景的個性化 內容需求將逐步由機器內容生產來滿 足,出版業即將進入智能化生產時代。

       與此同時,5G 商用也將給出版行業 帶來新的挑戰。在輿論導向、出版內容 延伸價值拓展、技術人才供需脫節等方 面可能都會出現全新課題。

       隨著5G的大規模應用,出版業傳統 的內容生產和傳播方式完全有可能被顛 覆。從內容生產方式來看,一方面,5G能 夠大大降低內容生產的門檻,推動UGC (用戶生產內容)實現新一輪井噴,出版 工作者在內容整合方面的重要性會更加 凸顯;另一方面,借助5G技術,人工智能 在選題、組稿、審稿、校對方面的精準性 將顯著提高,書稿的流轉也能真正實現 無紙化操作。

        從內容傳播方式來看,5G 技術有望 推動 VR/AR/MR 和全息投影技術的崛 起與擴散,內容傳播方式更加富媒體化; 同時,5G時代,內容傳播對場景建構將會 有更為精細化的要求,場景發現、場景設計與場景應用在未來出版業中的重要性 將會更加凸顯。

        5G作為新一代互聯網底層技術,可能 率先在出版業的幾個方向上落地應用。

        出版產品形式創新。信息傳輸的高 效率意味著視頻語言將取代文字語言成 為社會交流的主要表達方式。因此,5G 時代,出版產品形態逐漸從文字產品轉向 視頻,同時,借助AR、VR、3D、4D等新技 術,視頻內容和閱讀體驗也將得到優化。

       出版流程再造。5G促進人工智能在 出版流程中的深入應用,進一步優化出 版流程中編譯、校對、排版、印刷、直銷等 重復性強、創造性弱的環節,甚至能在協 助創作、剽竊鑒定和優化同行評議流程 上發揮作用。同時,5G也將改變出版業 集成生產方式,以用戶為中心的內容定 制服務和即時印刷或成為出版新方向。

        具體落地場景創新。5G技術預計將 會在教育出版和少兒出版場景中率先落 地。一方面是因為這類場景目前有較為 成熟的出版融合經驗,另一方面是因為其 對內容形象化、媒體豐富度和閱讀體驗感 的要求更為具象,有較好的技術切入點。

        目前,理工數傳正圍繞5G進行下一 代產品——“現代紙書”智能讀書服務機 器人的開發和測試,該機器人為用戶提 供定制化服務,每本紙書將一對一配備 人工智能客服機器人。具體來說,紙書 用戶通過紙書上的二維碼入口與一個微 信號相關聯,在 5G 技術的協助下,伴讀 機器人能即時并準確地通過該微信號為 用戶提供大功率、多維度的知識服務,例 如讀者交流、答疑解惑、拓展閱讀、社群 互動等,滿足用戶在不同的知識場景下 的差異化需求。

        對出版社來說,可以從三個方面利 用好 5G 機遇,從而打造出更好的“現代 紙書”。堅守內容生產的核心競爭力。 5G意味著內容產品的供給將會更加多元 和便捷,出版社只有打牢內容生產的基 礎,才可以抓住內容產品形態豐富化帶 來的紅利。

        實現線上和線下深度融合。5G將會 催生萬物互聯的智能連接時代。出版社 需要將線上和線下打通,做到內容呈現形 式與渠道的深度融合,才可以滿足用戶多 場景、多時間、多形態的內容服務需求。

        堅持用戶本位的思想。5G技術主導 下的“出版3.0”階段,是以用戶為中心的 階段,該階段強調技術分析的能力。出 版社通過用戶數據采集,建立用戶數據 模型進行畫像分析,發掘用戶的個性化 隱性需求,提供基于場景的知識服務。

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